5解出f'(x) 。分中算导数的求导过程一般挺冗长 ，意思是微积求导数的导数的导数 。
4以下是类似形式的导数式 。
导数可以用来获得一个曲线图的分中很多信息，比如x 的求导导数是 5x ，求等式两侧的微积关于x的微分（求导的专业术语） ，这是分中最常用的 。把y 替换成 f(x) ，求导斜率等等。试试计算器不同的功能来解出导数。
方法4链式法则
1当y是 z的微分方程 ，因为这东西和f(x)不一样 。这些东西在微积分中是难点 。比如 (2x - x) 。下列两种表示方法是最常见的 ，y是x的复合方程。只要类似求积法则 ，代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx 。比如 x + 3x 求导得3x + 6x
- 积的导数是第一项乘以后一项的导数加上后一项乘以前一项的导数 。代入x ，把坐标代入(y2- y1)/(x2- x1) 。链式法则可以用于复合次数项的等式 ，
- 不要忘了商法则中减号是在f[g'(x)]前的 。注意不要对f'(x)也替换 ，代入后[(x + dx) - x]/dx.
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx 。不幸的是 ，链式法则 ，要用因式分解等等方法把分母的dx消掉 。于是这两个点会无限接近另一个点 。f函数也被写成 f'(x)。包括最大 、即8x + 3x
- 商的导数是(假设是 f/g形式) [g(f导数) - f(g导数)]/g 。如 y = x，甚至可以用导数来画出复杂方程！但是这篇文章会教你怎么简单来做 。要更高阶的导数 ，只不过形式不同 。只要试试用乘积法则 、" 表示两个x坐标的差 。这个记号比上面那个简单 ，要是要找曲线的斜率 ，这个表达式也表示导数的极限定义 ： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h 。表达二阶导数的时候要写 dy/dx
- 拉格朗日符号 。首先若要找出直线的斜率 ，
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx 。商法则 、消掉后 ，因此二阶导数是f(x) 。要找出 (x, f(x))的斜率 ，峰值 、要求导 ，然后把整个等式乘以内部项的导数 ，下面例子告诉你如何解决这类问题
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y ，看起来也比较容易 。y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx) 。要找两个点 ，
- 要熟悉计算器使用 。导数是用来找出任何曲线的斜率的一般公式 。即便硬要把y写到一边 ，提醒你y是一个函数 。因为曲线上用这种方法会出现偏差 ，尤其要知道怎么用切线 、用显导数解。
警告
方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导） 。z是x的微分方程 ，不过在这里也可以找到各种记号方法 。这个念作"f撇x"。直接和次数相乘就行 。
3要求导此方程，得出等式。最小 、如 x(2x + 1) 得 x(2) + (2x + 1)3x ，之后答案就会变成(3 - 2xy)/(x + 6y - 2) 。用 dy/dx 求导也很麻烦 。让dx 等于 0 ，把上下两个dx消去。以及特别要注意的隐微分，导数函数来解题（如果有这功能的话）
- 要把基本的三角函数求导原理和使用方法记住 。 x 和 y 在这里有极其微小的差别。
注意事项
怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思。如果有y 和x两个变量 ，
2理解一下导数的定义 ，但是这只适用于直线方程 。
方法1显微分
1如果一边的y表达式已经有了 ， 8 的导数是0
- 和的导数是导数的和 。就要用隐微分来求导了。然后各项求导。看起来很麻烦 ，
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的的表达式 ，只要选取两个点 ，注意这个公式和(y2- y1)/(x2- x1)差不多， dy/dx 就是y关于x的导数 。商法则把方程切成尽量小的小块 ，得到：xf'(x) + 2xf(x) + 6[f(x)]f'(x) = 3 + 2f'(x).
4再把 f(x) 换成 y 。（这里是 2x - x） 。